Les solutions et explications des algorithmes du plus court chemin
- Le plus court chemin
- Algorithmique des graphes
- Représentation
- Matrice d'adjacence
- Liste d'adjacence
- Parcours
- en profondeur d'abord
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- Plus court chemin
- Arbre couvrant minimal
- algorithme de Prim
- algorithme de Kruskal
- Représentation
- Recherche du plus court chemin
- Plus court chemin entre deux sommets
- Algorithmes sur les graphes
- Exemples et résolution d'exercices sur les graphes
- Plus court chemin Algorithme de Dijkstra. Graphe orienté ou non. Donne les valeurs minimales et les chemins correspondants, pour tous les couples de deux sommets, losqu'un chemin existe.
- Plus court chemin, graphe non orienté Algorithme de Dijkstra. Quelques exemples avec les schémas des graphes.
- villemin.gerard.free.fr
- Plateforme de télé-enseignement de l'Université Mohammed
- www.codes-sources.com
- Recherche : Le plus court chemin
- Recherche du plus court chemin - Algo de Dijkstra- en Javascript
- Projet en VB permetant de calculer le chemin d'un point à un autre dans une matrice comportant des obstacles basé sur Dijkstra.
- Recherche : Le plus court chemin
- developpez.com
- La théorie des graphes
- Recherche de chemin par l'algorithme A*, amener un objet d'un point à un autre, le plus rapidement possible et en évitant les obstacles éventuels.
- Algorithmes sur les graphes en Prolog: Dijkstra, Prim, Kruska
- La puissance de la récursivité SQL sont fiers de vous présenter la solution à un problème de grande complexité, le problème du voyageur de commerce, un des casse-tête de la recherche opérationnelle sur lequel le mathématicien Edsger Wybe Dijkstra trouva un algorithme qui lui valut le prix Turing en 1972
- Autres langages Algorithmes
- Algo chemin le plus court mais devant passer par quelques points donnés
- Wikipedia
- Problèmes de cheminement
- Théorie des graphes
- Graphe eulérien
- Ensemble
- Sous-ensemble
- Recherche opérationnelle (aide à la décision)
- Algorithme de Dijkstra sert à résoudre le problème du plus court chemin entre deux sommets d'un graphe connexe dont le poids lié aux arêtes est positif ou nul.
- Algorithme de Ford-Bellman, est un algorithme de programmation dynamique qui permet de trouver des plus courts chemins, depuis un sommet source donné, dans un graphe orienté pondéré. Contrairement à l'algorithme de Dijkstra, qui ne peut être utilisé que lorsque tous les arcs ont des poids positifs ou nuls, l'algorithme de Bellman-Ford autorise la présence de certains arcs de poids négatif et permet de détecter l'existence d'un circuit absorbant, c'est-à-dire de poids total négatif, accessible depuis le sommet source.
- Algorithme A* est un algorithme de recherche de chemin dans un graphe entre un nud initial et un nud final. Il utilise une évaluation heuristique sur chaque nud pour estimer le meilleur chemin y passant, et visite ensuite les nuds par ordre de cette évaluation heuristique. C'est un algorithme simple, ne nécessitant pas de prétraitement, et ne consommant que peu de mémoire.
- Algorithme de parcours en largeur, à partir d'un sommet S, il liste d'abord les voisins de S pour ensuite les explorer un par un. Ce mode de fonctionnement utilise donc une file FIFO dans laquelle il prend le premier sommet et place en dernier ses voisins non encore explorés.
- Algorithme de parcours en profondeur, il explore en fait « à fond » les chemins un par un: pour chaque sommet, il prend le premier sommet voisin jusqu'à ce qu'un sommet n'aie plus de voisins (ou que tout ses voisins soient marqués), et revient alors au sommet père.
- Problème du voyageur de commerce
- Algorithme de Prim
- Algorithme de Kruskal
- Algorithme glouton
- Algorithme de Ford-Fulkerson consiste en une procédure itérative qui permet de déterminer un flux (ou flot) de valeur maximale (ou minimale) à partir d'un flot constaté.
- Algorithme de colonies de fourmis
- Problème du sac à dos
- Problème de tournées de véhicules
- Exemples d'implémentation Java à travers les applets.
Algorithmes de résolution du problème classique de plus court chemin :
Lorsque le graphe ne comporte pas de cycle, on utilisera l'algorithme de Bellman. Lorsque les valuations sont positives, l'algorithme le plus couramment utilisé est l'algorithme de Dijkstra.
L'algorithme de Dijkstra permet de trouver le chemin le plus court entre 2 points d'un graphe. Pour ce faire, il détermine le chemin le plus court entre 1 point et n'importe quel autre point du graphe, jusqu'à ce qu'il tombe sur le point d'arrivée recherché.
L'algorithme de Dijkstra ne s'applique que dans le cas d'un graphe orienté et pour lequel le poids des arcs est non négatif (ce qui constitue la majorité des graphes).
Il est très facile de transformer un graphe non-orienté en graphe orienté. Par contre, si le poids des arcs est susceptible d'être négatif, il faut utiliser l'algorithme de Bellman-Ford.
Voir aussi :
L'algorithme de Dijkstra
- L'applet Java de apprendre-en-ligne.net permet de visualiser les itérations de l'algorithme de Dijkstra qui permet de déterminer les plus courts chemins d'un sommet a (en bleu) à tous les autres sommets d'un graphe
- Java Applet Demo of Dijkstra's Algorithm
Implémentations de l'algorithme de Dijkstra
- Dijkstra's algorithm (Java) (Autres implémentations: C++ | Inform 7 | Java | Scala)
- Dijkstra's Shortest Path Algorithm in Java
- Dijkstra en Javascript
1 De Martin babo -
je suis content d'avoir découvert ce site. je voulais vraiment avoir tous ces algorithmes cités. Malheureusement vous avez préférez informer tout en gardant la matière pour vous même.